ToursynClaw
首个面向蛋白质设计的一体化AI科研工作台
首个面向蛋白质设计的
一体化AI科研工作台

一个统一的科研协作空间,与专业 AI 智能体深度协同,以自然语言驱动从靶点发现到湿实验验证的完整研究周期。无需精通 Rosetta、PyMOL,也无需理解底层 AI 模型。

一个统一的科研协作空间,与专业 AI 智能体深度协同,以自然语言驱动从靶点发现到湿实验验证的完整研究周期。无需精通 Rosetta、PyMOL,也无需理解底层 AI 模型。

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用户真实评价
  • 在使用 ToursynClaw 之前,我常常需要花费数月时间为抗体做亲和力提升,而且设计出的序列还需要反复排查其他性质上的问题。现在,ToursynClaw 能够在几天内帮助我们获得亲和力更优、同时关键特性保持稳定的新抗体序列。效率提升之后,我和学生有更多时间去推进不同方向的项目,也能够更大胆地尝试新的 modality。它让我们把精力从重复性的设计优化中释放出来,真正用于拓展科研问题本身。

    陈博士 助理教授
    陈博士 助理教授
    复旦大学生命科学学院
    陈博士 助理教授
    陈博士 助理教授
    复旦大学生命科学学院

    在使用 ToursynClaw 之前,我常常需要花费数月时间为抗体做亲和力提升,而且设计出的序列还需要反复排查其他性质上的问题。现在,ToursynClaw 能够在几天内帮助我们获得亲和力更优、同时关键特性保持稳定的新抗体序列。效率提升之后,我和学生有更多时间去推进不同方向的项目,也能够更大胆地尝试新的 modality。它让我们把精力从重复性的设计优化中释放出来,真正用于拓展科研问题本身。

  • 我们曾经在一个胰腺癌先导抗体项目中长期受限于亲和力不足的问题,传统亲和力成熟流程周期长、投入高,而且结果并不总是稳定。借助 ToursynClaw,我们能够更快地获得有价值的突变体,并在较短时间内完成多轮设计和筛选。相比过去反复试错的方式,这个平台显著节省了时间和实验成本,也让项目推进更加可控。

    刘博士 临床前研发 高级总监
    刘博士 临床前研发 高级总监
    某头部创新药企
    刘博士 临床前研发 高级总监
    刘博士 临床前研发 高级总监
    某头部创新药企

    我们曾经在一个胰腺癌先导抗体项目中长期受限于亲和力不足的问题,传统亲和力成熟流程周期长、投入高,而且结果并不总是稳定。借助 ToursynClaw,我们能够更快地获得有价值的突变体,并在较短时间内完成多轮设计和筛选。相比过去反复试错的方式,这个平台显著节省了时间和实验成本,也让项目推进更加可控。

  • 作为一名长期带领实验室开展研究的负责人,我深知新工具的学习成本往往会分散科研人员的精力。ToursynClaw 将复杂的设计、分析和数据管理流程整合在一个平台中,大大降低了学生和研究人员上手的门槛。团队不再需要花大量时间学习和切换各种复杂工具,而是能够把更多精力集中在科研问题本身。对我们来说,这种工作流上的简化和知识沉淀,带来的价值非常实在。

    王教授 研究员、博导
    王教授 研究员、博导
    中国科学院微生物研究所
    王教授 研究员、博导
    王教授 研究员、博导
    中国科学院微生物研究所

    作为一名长期带领实验室开展研究的负责人,我深知新工具的学习成本往往会分散科研人员的精力。ToursynClaw 将复杂的设计、分析和数据管理流程整合在一个平台中,大大降低了学生和研究人员上手的门槛。团队不再需要花大量时间学习和切换各种复杂工具,而是能够把更多精力集中在科研问题本身。对我们来说,这种工作流上的简化和知识沉淀,带来的价值非常实在。

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